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Microsoft Excel Remote Code Execution Vulnerability 这篇文章描述了Microsoft Excel中的一个远程代码执行漏洞（CVE-2025-47957），攻击者可通过恶意DOCX文件诱导用户执行代码，导致设备感染或系统崩溃。作者提供了Python脚本用于创建带自动宏的文档，并通过HTTP服务器分发恶意文件。该漏洞被标记为高危-关键级别，并附有测试视频链接和购买exploit的选项。... 2025-6-17 21:43:6 | 阅读: 27 | 收藏 | CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com - cxsecurity.com docm microsoft vbproject machine

Why a Layered Approach Is Essential for Cybersecurity and Zero Trust 网络安全日益复杂，单一措施难以应对威胁。分层安全方法结合零信任架构成为关键策略。通过多层面协同防御（如访问控制、端点安全、网络分割、持续监控和数据保护），企业能够有效降低风险并提升整体安全性。... 2025-6-17 21:35:9 | 阅读: 7 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security network layered

NHook – Minimal Inline Hooking Library for Windows x64 作者开发了一个轻量级挂钩库NHook，采用2字节jmp指令实现内联挂钩，无需创建_trampoline_并支持跨进程操作及x86_64指令模拟。项目仍在开发中，寻求社区帮助以提升稳定性和功能完善。... 2025-6-17 21:31:47 | 阅读: 11 | 收藏 | Reverse Engineering - www.reddit.com hooking simulation trampolines simulates development

Related Work: vAttention in LLM Inference Optimization Landscape 本文提出了一种名为vAttention的新方法，用于优化大语言模型（LLM）推理中的动态KV缓存内存管理。通过利用CUDA虚拟内存支持，vAttention能够有效缓解内存碎片问题，并针对LLM推理的小粒度分配需求进行了特定优化。与现有的PagedAttention方法不同，vAttention提供了一种替代方案，并展示了如何轻松为现有内核实现添加动态内存管理支持。... 2025-6-17 21:25:49 | 阅读: 7 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com memory llm serving inference microsoft

Why Enterprises Need Just-in-Time Provisioning to Secure AI at Scale 传统身份模型在应对智能代理的动态特性时面临挑战，包括静态配置不适用、权限过时及缺乏追踪机制等问题。这些问题导致安全风险增加、运营效率低下及合规性困难。... 2025-6-17 21:13:32 | 阅读: 5 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com agents security operational enforce

Is it fine to install BYOB native no vm 这是一个开放的黑客社区，旨在帮助新手成长为资深地下技能专家。用户可以提问、回答问题并学习相关知识。社区还提供Discord链接供进一步交流。... 2025-6-17 21:0:7 | 阅读: 6 | 收藏 | Your Open Hacker Community - www.reddit.com ep2ukug howtohack neophyte veteran underground

How Safe Are Your Secrets in the Cloud? 文章探讨了云环境中非人类身份（NHIs）及其秘密管理的重要性。NHIs作为机器身份，在保障虚拟资产安全中发挥关键作用。文章强调有效管理NHIs可降低风险、提高合规性并提升效率。传统方法往往不足，需采用全面解决方案以应对复杂环境中的安全挑战。... 2025-6-17 21:0:0 | 阅读: 9 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security cloud nhi nhis identities

Make Your Team Capable with Advanced NHIDR 文章探讨了非人类身份（NHIs）及其在云安全中的关键作用。通过全面管理NHIs和秘密，企业可以提升安全性、自动化效率并满足合规要求。NHIs作为“数字游客”，需严格监控行为以防范威胁。... 2025-6-17 21:0:0 | 阅读: 9 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com nhi security nhis cloud

Ensure Certainty in Your Cloud-Native Security 非人类身份（NHIs）和密钥安全管理是云原生安全的关键。NHIs通过管理机器身份和访问凭证，提供全面的防护措施。它们帮助减少风险、确保合规性、提高效率，并增强可见性和控制力。通过自动化和主动风险管理，NHIs提升了整体安全性，并为不同行业的组织提供了定制化的解决方案。... 2025-6-17 21:0:0 | 阅读: 11 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security cloud nhis nhi identities

AI Zombie Lawyer, Scattered Spider, ASUS, Mainframes, GrayAlpha, Backups, Josh Marpet - SWN #486 这是一个提供多种网络安全主题播客的平台，涵盖应用安全、商业安全等多个领域，适合专业人士及爱好者学习最新趋势与技术动态。... 2025-6-17 21:0:0 | 阅读: 9 | 收藏 | Security Weekly Podcast Network (Audio) - sites.libsyn.com weekly security network tune

Oblique Strategies for Vibe Coding: How to Break Creative Blocks in AI Programming Oblique Strategies 是由 Brian Eno 和 Peter Schmidt 创作的一套卡片工具，旨在通过模糊指令激发创造力和解决决策难题。这些卡片鼓励用户以开放心态解读抽象提示，常用于艺术创作和突破创意瓶颈。文章还探讨了其在实验性软件开发（Vibecoding）中的应用，并将其与城市规划中的创意碰撞类比。... 2025-6-17 20:57:29 | 阅读: 8 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com oblique creative vibe software

CV (Updated) 这是一个 Reddit 社区（r/netsecstudents），旨在为网络安全专业的学生提供资源分享、问题解答和相互学习的平台。... 2025-6-17 20:49:26 | 阅读: 11 | 收藏 | netsecstudents: Subreddit for students studying Network Security and its related subjects - www.reddit.com reddit network security specialties

Optimizing RPC Performance with Batch Requests and Caching Layers 文章介绍了通过批量处理JSON-RPC调用和引入缓存层来优化高流量去中心化应用（dApps）的方法。批量处理减少了HTTP请求次数和网络延迟，而缓存层则通过存储频繁访问的数据来减少重复调用。这些方法有助于提升用户体验、降低节点负载并提高系统可扩展性。... 2025-6-17 20:45:37 | 阅读: 9 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com caching batching web3 memory memcached

The Growth of Space Electronics: Market Trends and Patent Landscape 近年来，地球卫星数量激增推动了太空电子设备的发展，这些设备需在极端环境下运行。市场增长显著，主要公司包括BAE Systems和Texas Instruments等。专利方面，三星电子等公司在相关领域占据领先地位。... 2025-6-17 20:42:35 | 阅读: 8 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com electronics corporation radiation ltd earth

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Newbie r/deepweb是一个Reddit社区，旨在辟谣都市传说并分享Tor深网的真实信息。社区成员通过发帖互动学习。... 2025-6-17 20:29:54 | 阅读: 4 | 收藏 | Deep Web - www.reddit.com deepweb reddit agreement hey reaches

vAttention: Highly Effective in Reducing LLM KV-Cache Fragmentation 文章探讨了大语言模型（LLM）服务系统中的内存碎片化问题，并提出了一种名为vAttention的优化方法。该方法通过改进物理内存分配策略，显著降低了内存浪费和碎片化程度，同时提升了模型推理性能和批次处理能力。与传统的PagedAttention相比，vAttention具有更高的可移植性和更低的实现成本。... 2025-6-17 20:29:44 | 阅读: 12 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com memory serving vattention sizes

vAttention: Efficacy of Physical Memory Allocation for LLMs 文章介绍了vAttention系统设计及其优化方法，旨在解决大语言模型（LLM）服务系统中的内存碎片和性能问题。通过低级CUDA支持、物理内存分配优化和隐藏内存分配延迟等技术，vAttention显著提升了LLM推理的内存分配效率和系统性能。实验结果表明，vAttention在预填和解码阶段均表现出色，大幅降低了内存分配带宽需求和延迟开销。... 2025-6-17 20:25:6 | 阅读: 8 | 收藏 | Hacker Noon - hackernoon.com memory vattention microsoft india serving